近八成公司表示正在使用生成式人工智能，然而同样多的企业承认其尚未对利润产生可衡量的影响。这正是"生成式人工智能悖论"，它揭示了当今企业和IT领导者面临的现实：人工智能无处不在，但其价值却难以捕捉。将代理式人工智能作为数字同事实施的应用场景，为取得可衡量的成果提供了一条路径。这些数字同事能帮助组织加速提升生产力、扩大运营规模，并最终兑现其所承诺的投资回报。
然而，要实现这一价值，需要我们转变对工作的思考方式。如果仅仅将这些代理视为叠加在现有流程上的另一种工具，它们将无法成功。这需要采取审慎的步骤，以促进有效的人机协作和经过深思熟虑的采纳。企业领导者有责任创造一个让员工能够与这些新系统共同学习、实验和成长的环境。
前进的道路是清晰的。组织必须构建让人类专业知识与代理式人工智能共同蓬勃发展的条件。这首先需要重新思考我们如何定义同事、培训团队以及大规模治理数字协作。
从工具到同事：代理式人工智能的演进
在ChatGPT兴起之前，人工智能早已进入企业多年。许多在当今工具应用上取得成功的企业，早在生成式模型出现之前就已奠定了坚实的基础。像Adobe、ServiceNow和Zoom这样的公司长期利用先进的人工智能系统来简化运营。在施乐IT解决方案部门，我们开发了一个AIOps平台，以提供高度自动化的网络运营中心服务，从而实现业界领先的可用性和平均解决时间。早期采用者表明，对数据基础设施和智能自动化的持续投资，为可扩展的企业级转型奠定了基础。但这些系统大多是针对特定任务的——它们遵循规则、执行指令，并且需要大量的人工监督。
代理式人工智能标志着一个根本性的转变。这些系统所部署的代理，在工作场所中最贴切的理解是将其视为数字同事。它们超越了自动化，开始承担决策、工作流程以及与人类团队协作的责任。这可以包括处理数千份合同、解决IT支持工单、管理复杂的财务工作流程，或以人类劳动力无法企及的速度进行跨部门协调。它还创建了一个多代理生态系统，人类与监督型、功能型和任务特定型的人工智能助手进行协作。这使得员工能够专注于战略性问题的解决，降低运营成本，并更有效地扩展业务。
这种区别使得人工智能代理能够超越实验阶段，真正实现投资回报。事实上，普华永道近期数据显示，由于代理式人工智能的潜力，88%的高层管理人员计划在未来12个月内增加人工智能相关预算。
尽管如此，教导人们如何管理与这些代理协作，将与其部署同等重要。
促进职场中的人与人工智能协作
代理式人工智能最强大的优势之一，是其能够弥合结构化和非结构化数据之间的差距，聚合不同格式的信息以驱动更明智的决策。然而，数字同事的真正力量在于伙伴关系。
这些系统的设计初衷并非取代人类，而是补充人类的能力。这需要对技能、培训和协作采取新的方法。员工必须学会通过监督数字同事、将其整合到工作流程中以及调整自身角色来管理他们。这样做也有助于弥补围绕人工智能素养日益扩大的职场培训缺口。随着人工智能嵌入日常任务——从客户支持到供应链管理——持续学习对于保持人类专业知识与数字进步同步至关重要。
根据今年早些时候发布的 Nash Squared / Harvey Nash 数字领导力报告，人工智能技能短缺正在迅速加剧。表示正面临人工智能技能短缺的技术领导者比例（51%）几乎是上一份报告（28%）的两倍，跃升了82%。与此同时，当今的学生们已经将人工智能教育融入他们的课程，弥合了学术学习与企业就绪度之间的差距。
与代理协同工作的实践经验将帮助各级员工建立信心、提高生产力和适应性。这也确保了组织在享受人工智能益处的同时，不会让员工队伍掉队。人类的监督仍然至关重要。缺乏监督，组织将面临偏见、安全漏洞及其他可能削弱客户和员工信任的挑战风险。
大规模治理数字同事
组织必须构建一个安全、治理完善的基石，以有效部署代理式人工智能。在没有适当保障措施的情况下采用数字同事，可能导致效率低下以及潜在的声誉或监管损害。
在混合环境和数据丰富的环境中，安全与合规性尤为重要。零信任架构——一种不基于位置、设备或账户而给予隐含信任的框架——有助于保护敏感信息。通过与信息安全、隐私和合规团队紧密合作，公司可以确保代理在既定的防护栏内安全运行。
与此同时，人工智能的采用必须与核心业务战略保持一致。领导者应识别出代理能带来最大价值并可负责任地扩展的工作流程。凭借周密的战略、稳健的治理和有意识的整合，组织能够赋能数字同事，以加速创新并驱动可持续增长。若缺乏这些措施，敏感数据可能面临暴露风险，留下损害运营和声誉实力的漏洞。
构建数字同事成功的环境
对大多数组织而言，难点不在于采纳，而在于执行。这强调了单靠技术本身无法实现转型。如果不重新构想人类与人工智能的协作方式，公司将困在无法产生成果的实验循环中。弥合这一差距需要的不仅是新工具，更是关于责任、沟通和工作完成方式的新思维方式。
代理式人工智能代表着从自动化到协作的转变。那些为数字同事蓬勃发展创造合适条件的组织，将在效率、创新和敏捷性方面解锁可衡量的收益。未来的工作将不由人类与人工智能的对立来定义，而是由人类与人工智能的协同——彼此增强对方的长处——来定义。
为实现这一愿景，领导者必须将战略与执行连接起来。这意味着重新设计工作流程、对团队进行技能再培训，并将人工智能治理嵌入组织的基因中。下一阶段的优势将不再仅仅来自采用新技术，而是来自于在人员与其数字伙伴之间建立起可操作的信任与问责机制。
那些果断采取行动（例如，试点数字同事项目、衡量影响并推广有效方案）的商业领导者，将能区分真正的转型与炒作。成功者不仅将提升生产力，更将重新定义价值的创造方式、团队的运作模式，以及人工智能创新如何在现代企业中真正实现规模化。
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