在娱乐行业快速发展的背景下，Netflix 公司正通过将生成式人工智能整合到其内容制作流程中来突破边界。这一举措在公司近期发布的指南中得到了详细说明，标志着其战略转向不仅将 AI 用于提高效率，更将其视为核心创意工具。随着流媒体竞争加剧，Netflix 对 GenAI 的拥抱可能重新定义从构思到后期制作的整个故事讲述方式。
这份在 Netflix 合作伙伴帮助中心发布的指南，在鼓励创新的同时强调了负责任的使用。它们涵盖了从数据安全到人才同意等方方面面，确保 AI 是增强而非取代人类的创造力。此举正值行业更广泛的辩论之际，SAG-AFTRA 等工会已对工作岗位流失和知识产权问题表示担忧。
新时代的准则
Netflix 题为"在内容制作中使用生成式人工智能"的官方文件，禁止在未经明确批准的情况下使用 GenAI 创建最终的屏幕内容。然而，它批准将 AI 用于前期制作任务，如故事板和概念艺术。据 CineD 报道，该指南强调任何 AI 生成的元素必须被披露，且未经许可不得模仿真实人物。
联合首席执行官 Ted Sarandos 一直直言不讳地谈论 AI 的潜力。根据 TechCrunch 的报道，在 2025 年 7 月的财报电话会议上，他表示 AI 使得阿根廷剧集《El Eternauta》中的一个序列完成速度比传统方法"快了 10 倍"。这次首次应用涉及视觉效果，标志着 Netflix AI 旅程的一个里程碑。
从概念到荧屏：AI 实战应用
在《El Eternauta》中，Netflix 与初创公司 Runway AI 合作，使用其视频工具加速了特效制作。《卫报》在 2025 年 7 月报道称，引用 Sarandos 的话，该技术被用于"帮助创作者把电影和剧集做得更好，而不仅仅是更便宜"。这种方法显著降低了成本，使得能够以更低的价格点资助一部大制作。
除了单一剧集，Netflix 在 2025 年 10 月的公告表明了更广泛的推广。TechCrunch 指出，虽然 Netflix 并未将 AI 作为内容的"支柱"，但它正将这项技术定位为提升创意人员效率的助推器。这包括在视觉效果、演员减龄甚至广告个性化方面的应用。
行业分歧与反弹
娱乐行业对此仍存分歧。X（前身为 Twitter）上的帖子反映了复杂的情绪，像电影制作人 Ewan Morrison 这样的用户基于 Sarandos 的评论，批评 Netflix"削减电影制作预算"并推动 AI 来"偷工减料和降低成本"。相反，平台上的科技爱好者则赞扬这项创新，强调像 Moonvalley 这样具有轨迹和运动控制等功能的先进视频生成工具。
根据 BBC 新闻的报道，Netflix 在《The Eternaut》（《El Eternauta》的别称）中使用 AI 使得序列制作更快、更便宜，但这引发了人们对视觉效果行业大规模失业的担忧。SAG-AFTRA 正在进行的谈判已包括针对未经授权使用 AI 复制表演者的保护措施，这一担忧也在 Netflix 要求任何 AI 模仿人才都需获得同意的指南中得到了呼应。
平衡创新与伦理
Netflix 的框架要求强大的数据安全，禁止将机密信息输入公共 AI 工具。根据合作伙伴帮助中心文章的说法，制作方必须在最终内容中使用 AI 获得书面批准，并确保不侵犯第三方权利。这种谨慎立场旨在减轻法律风险，尤其是在针对 AI 公司使用受版权保护材料进行训练的诉讼之后。
近期的网络搜索显示，Netflix 正将 AI 扩展到故事叙述支持和前期制作领域。PYMNTS.com 在 2025 年 10 月报道称，Netflix 正在将其平台各处整合 GenAI，包括推荐和广告，以在简化运营的同时提升用户体验。
案例研究与实际应用
除了《El Eternauta》，Netflix 已表示对使用 AI 为演员减龄感兴趣，正如 Cord Cutters News 所提及的。这项技术可能彻底改变年代剧或长篇系列剧，无需浓妆或重新选角即可实现无缝连续性。业内人士指出，由 Runway 等模型驱动的此类工具，在迭代视觉概念方面提供了前所未有的速度。
来自像 Justine Moore 这样的用户的 X 帖子强调了 Sarandos 的亲 AI 立场，引用他在财报电话会议上的话，他将结果描述为"更好、更快、更便宜"。这种情绪与 Netflix 2025 年 10 月致投资者的信函一致，据 Dataconomy 报道，该公司在信中将自己定位为 AI 增强电影制作的领导者。
对制作的经济影响
经济激励是明确的：AI 缩短了时间线并降低了预算，这对 Netflix 的高产量内容战略至关重要。Screen Daily 在 2025 年 8 月报道称，Netflix 批准将 AI 用于构思，例如生成剧本想法或情绪板，但禁止未经批准的屏幕元素。
然而，批评者警告存在"AI 渣作"——即低质量的生成内容充斥平台。Breitbart 在 2025 年 10 月的一篇文章表达了对质量下降的担忧，引用了 Netflix 在推荐和内容创作中使用 AI 的计划。不过，Netflix 通过强调人工监督来反驳这一点，确保 AI 是作为工具而非替代品。
AI 驱动娱乐的未来视野
展望未来，Netflix 的指南可能设定行业标准。X 上的讨论，包括来自像 Wirestock 这样的账户，注意到该公司对用于视觉效果和角色操控的 AI 的投资，并质疑在不取代工作岗位的前提下它将走向何方。据 TechCrunch 报道，Sarandos 已重申 AI 是关于"让创意人员更高效"。
像迪士尼和华纳兄弟这样的竞争对手正在密切关注。网络来源显示采用率各不相同，一些制片厂因工会压力而更加犹豫。Netflix 积极主动的指南要求透明度和同意，使其在面临像 FTC 这样的机构对 AI 伦理的监管审查时，成为一个具有前瞻性的参与者。
应对人才与权利挑战
人才同意是 Netflix 政策的基石。该指南明确规定，未经许可不得使用 AI 创建人物肖像，这解决了深度伪造的担忧。这在 2023 年演员罢工之后尤其相关，当时 AI 保护措施是一项关键要求。
近期的 X 帖子，例如来自 Stranger Things News 的帖子，表达了希望 AI 不会在像《怪奇物语》第五季这样的高知名度剧集中被过度使用，这反映了粉丝和创作者的谨慎态度。与此同时，India.com 在 2025 年 10 月强调，Netflix 的目标是平衡创新与人类创造力，将 AI 用于视觉效果和故事叙述支持。
全球影响与采用趋势
在国际上，Netflix 对 AI 的推动延伸至多元市场。在阿根廷制作《El Eternauta》中的使用，展示了 AI 如何能为非好莱坞创作者普及高端特效。TechResearchOnline 在 2025 年 10 月指出，这种整合正在重塑全球的制作流程。
随着 AI 工具的发展，Netflix 的指南可能需要更新。当前的网络新闻暗示了持续的投资，据 Breitbart 报道，Sarandos 告诉投资者，生成式 AI 将"增强"内容创作而不会取代工作岗位。这种乐观的看法与持怀疑态度的 X 帖子形成对比，后者指责像《Death by Lightning》这样的剧集使用了 AI 剧本，尽管未经证实。
分化行业中的战略定位
Netflix 被 TechCrunch 称为"全押"的方法，正值行业努力应对 AI 角色之际。虽然有些人视其为威胁，但 Netflix 将其框定为机遇。该公司的指南提供了一个蓝图，强调伦理使用和协作。
来自像 FlippedNormals 这样的来源在 X 上的深入分析总结了该指南的影响，预测了制作人员配备和预算方式的转变。随着 Netflix 持续创新，其 AI 战略可能开创一个内容的新黄金时代，也可能引发关于创造力未来的进一步辩论。
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