这项技术能让员工用更少的时间做更多的事，从而提供额外的自由和灵活性。
几十年来，我们一直被告知技术将把我们从单调的工作中解放出来，但不知何故，我们却变得比以往任何时候都更被束缚在办公桌前。如今，GoTo 公司的一项突破性研究表明，我们可能终于迎来了一个拐点——人工智能不再只是承诺自由，而是真正兑现自由。但真正的启示并非 AI 可能让办公室变得过时，而是 AI 正在为我所称的"以培养为中心的工作"创造条件——这是一种将人的发展优先于表现性生产力的方法。
工作场所的大解放
数据说明了有力的故事：51% 的员工认为 AI 最终将使实体办公室变得过时，而 62% 的员工则更喜欢 AI 增强的远程工作，而非传统的办公环境。但这一转变的深刻之处在于——它并非要拒绝人际联系，而是要重新获得自主权，去选择在何时、何地以及如何最有意义地投入我们的工作并与同事互动。
这与我著作《Move. Think. Rest》的核心原则完美契合。当 71% 的劳动者表示 AI 给了他们更大的灵活性和工作与生活的平衡时，他们描述的正是实现真正培养所必需的条件。他们谈论的是有时间进行深度思考，有空间在一天中自然地活动，并且被允许在身心需要时休息。
从"榨取"到"整合"
GoTo 的研究特别引人注目的一点是，它揭示了 AI 有潜力支持工作中全方位的人类体验。传统的生产力模式要求我们分割自己——表现为只专注于产出的、脱离肉体的头脑。但 AI 增强的工作环境正在为整合创造空间。
当员工报告说 AI 使他们能够"在任何地方工作而不会降低生产力"（66%）时，他们实际上是在描述一种自由，可以将工作节奏与自身的自然能量周期同步。他们可以一边在自然环境中散步一边开会，可以在运动中思考问题，并创造支持最佳思维的环境条件。
"培养"方面的认知差距
然而，研究也揭示了一个令人担忧的差距，组织必须解决这个问题。虽然 91% 的 IT 领导者认为他们的公司有效利用了 AI 来支持分布式团队，但只有 53% 的远程和混合办公员工同意这一点。这种差距不仅仅关乎技术部署——更关乎理解使用 AI 来复制旧有生产力模式与利用 AI 来支持人类蓬勃发展之间的区别。
成功弥合这一差距的公司是那些提出不同问题的公司。他们不问"AI 如何让人们更高效？"，而是问"AI 如何创造让人们自然蓬勃发展的条件？"他们设计的 AI 实施方案支持培养的三大支柱：运动（在各种环境中工作的灵活性）、思考（深度反思的时间和空间）和休息（允许脱离工作并充电）。
跨越年龄的影响
最令人鼓舞的发现之一，是对关于技术采纳的年龄歧视假设提出了挑战。研究表明，在所有世代中——从 90% 远程工作的 Z 世代员工到 74% 的婴儿潮一代——人们都报告通过 AI 增强的远程工作提高了生产力。这暗示了一些深刻的东西：当技术真正服务于人类需求，而不是要求人去适应机器的节奏时，所有年龄段的人都能受益。
这种代际一致性指明了 AI 作为一种平衡力量的潜力——不是让每个人都变得相同，而是尊重不同人群思考、处理和贡献的多样化方式。
也许最能说明问题的是，61% 的员工——包括在办公室工作的员工——认为组织应该优先投资 AI，而不是花哨的工作场所福利。这并非是要选择技术而放弃人类体验，而是要认识到，真正的员工体验来自于拥有工具和灵活性，以尊重其完整人性的方式去做有意义的工作。
前行之路
在 AI 重塑工作之际，我们面临一个选择。我们可以用它来创建更复杂的监控和生产力榨取形式，或者我们可以利用它来最终实现技术服务于人类蓬勃发展的承诺。选择后者的组织将获得深刻的竞争优势：他们的员工不仅生产力更高，而且更有创造力、更投入、更能够进行推动突破性创新所需的思考。
问题不在于 AI 是否会改变工作——它已经在改变了。问题在于我们是否会利用这种转变来创建培养人类潜能的工作场所，还是仅仅去优化人力产出。GoTo 的研究表明，员工已经为"培养"做好了准备。问题是：他们的领导者准备好了吗？
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