情境设计是一种以用户为导向的产品和服务开发方法，涉及数据收集、解释和构建，以创建有效的原型。它强调理解用户的目标、欲望和动机，这些往往隐藏在直接观察之下。为了实现这一点，设计师会融入用户的环境并与他们互动。随着人工智能（AI）的出现，情境设计变得更加强大，为深入了解用户行为并提供个性化解决方案提供了更深入的见解。探讨情境设计过程的每个阶段，介绍知名公司如何借助AI能取得更大成功。
1.情境调查
此阶段涉及在用户的自然环境中进行观察，通过实地研究和访谈收集数据。AI有助于分析从用户那里收集到的大量数据，为用户需求和行为提供宝贵的意见。
-
Uber利用AI分析行程数据，优化叫车服务，在高峰时段提供更快、更高效的乘车体验。
-
Airbnb采用AI分析用户偏好，确保为住宿提供个性化建议，创造愉快的旅行体验。
2.解释
在情境探询期间收集的数据经过处理和分析，以识别关键的用户特征和需求。AI的分类算法有助于识别影响用户行为和偏好的重要因素。
-
Netflix利用AI分析观看数据，为用户提供个性化的电影和电视节目推荐，从而保持用户的参与和满意。
-
Spotify的AI解释用户的听音习惯，创建个性化的播放列表，并根据个人偏好推荐新音乐，为这样的解决方案，公司还推出了AI-DJ，可以在您的口袋里打造全新的人工智能DJ体验。
3.数据整合
数据被分组和分类，以识别共同的主题和模式，通常使用关联图进行可视化。由AI驱动的聚类算法有助于高效地对大量数据进行分类，揭示隐藏的模式和关系。
-
Google利用AI处理用户的搜索查询，将其分类以增强搜索准确性并提供相关结果。
-
亚马逊使用AI分析客户行为，有效地对产品进行分类，以实现个性化的产品推荐和精准营销。
4.可视化
数据被转化为具体的设计思路和概念模型，反映出系统的结构和用户交互。由AI驱动的设计工具有助于创建视觉吸引力和数据驱动的原型。
- 耐克利用AI通过其应用程序创建超精准的尺码建议，通过AR技术扫描用户的脚并利用AI算法进行精确测量。此外，耐克利用从Zodiac和Invertex等收购中获得的数据分析，实现个性化的产品推荐和虚拟助手，以实现卓越的、数据驱动的客户体验。
- 谷歌地球应用AI生成增强型的3D景观可视化，为用户创造更加逼真和引人入胜的体验。
5.情节设计
创建产品使用场景，设想用户在现实世界中的互动。AI通过根据用户行为融入个性化元素，帮助生成动态情节设计。
-
微软利用AI基于过去的互动生成用户故事，为产品开发提供更个性化、更相关的叙述。
-
Spotify采用AI驱动的情节设计，个性化音乐发现体验。
6.UI 设计
开发产品的结构和用户界面，提供直观友好的体验。由AI驱动的设计工具有助于为不同用户群优化用户界面。
-
亚马逊根据个体用户偏好调整其网站和应用界面，创造无缝购物体验。
-
苹果运用AI根据用户行为动态调整用户界面元素，增强易用性和可访问性。
7.原型制作与测试
创建粗略的产品原型，并与真实用户进行测试，以获得宝贵的反馈。AI帮助分析测试数据，识别改进领域并完善原型。
-
特斯拉运用AI分析其自动驾驶系统的数据，提升自动驾驶技术的准确性和安全性。
-
Twitter借助AI分析用户对新功能的反馈，促进快速迭代，增强平台的用户体验。
结论
应用与适应
AI使情境设计能够融入各种硬件和软件开发方法，以适应多样化的用户需求。
在情境设计与AI的结合下，未来将带来更深层次的个性化，增强的用户互动，以及在各个行业中的扩展应用。
情境设计与AI之间的协同作用彻底改变了产品开发过程，为用户需求和行为提供了无与伦比的洞察。通过探索领先公司的实际案例，见证了AI如何提升用户体验，优化设计流程，推动情境设计的演进。
精选文章：
彼得·库克在伦敦Richard Saltoun画廊的“城市展”