这或许是“AI垃圾”泛滥的一年，但2025年也见证了一些真正具有创新性、趣味性甚至有益性的人工智能应用的出现。作为Dezeen《2025年度回顾》的一部分，我们在此汇总了我们最喜爱的八个项目。
“垃圾”是2025年的定义性词汇——至少根据韦氏词典——它描述了由Sora 2等生成式AI系统催生的、充斥社交媒体的大量无脑机器生成内容。
与此同时，创造这些模型的公司在争夺最智能算法的军备竞赛中依然焦灼，投入了巨额资金来建设庞大的数据中心。这些数据中心产生的年碳排放已超过纽约市，消耗的水资源（通过瓶装水）也超过了人类。
然而，在生成式AI的泡沫之外，建筑师、设计师和工程师们正为这项新兴技术构想出一些真正有趣的新应用：从可视化梦境、维持植物生命，到在乌克兰的废墟中寻找可回收利用的材料。
以下是我们精选的八个亮点项目。
Modem的“梦境记录仪”
由Astin le Clercq和Space10资深成员Bas Van De Poel创立的荷兰设计工作室Modem，自2021年成立以来，一直悄然提供着一些最具创新性的AI应用。
其中包括一款为无手机步行设计的“指南针”，以及由英国设计师Ross Lovegrove与模拟其风格的Google AI共同创造的一把椅子。
今年，我们阅读量最高的AI故事当属Modem的“梦境记录仪”——一个允许用户以短动画视频形式回放梦境的床边设备。
Filip Budny的“WaterSense”智能浮标
今年詹姆斯·戴森奖的全球可持续性大奖，颁给了一个利用AI监测河流湖泊水质的智能浮标。它能为当地社区提供实时数据，以对抗污染。
内陆水体尤其易受农业径流、污水和工业废物的影响，但目前仅通过零散的人工测试进行监测。
在这些盲区，波兰工程师Filip Budny的WaterSense浮标提供了前所未有的监测手段。它使用廉价的纸传感器持续、自主地评估水质，并由AI而非人类进行分析。据称，该AI能提前72小时预测污染事件。
1X公司的“Neo Gamma”机器人管家
加州公司1X今年因开放其机器人管家Neo Gamma的预售而成为头条新闻，它承诺能帮你处理家务。
这款从头到脚包裹着米色针织材料的机器人，据称将由一个能同时处理语言和视觉信息的多任务AI模型驱动。这意味着Neo Gamma能理解并响应语音指令，同时控制执行指令所需的所有运动功能。
需要注意的是，至少在早期阶段，该机器人将严重依赖远程操控。在AI于真实家庭场景中接受训练时，1X的员工将通过其“眼睛”进行观察，并充当无形的安全护栏。
MIT曹碧茹和王依青的“FOODres.AI”
在更具实验性的一端，麻省理工学院的两位学生开发了一台AI驱动的3D打印机原型，它能指导用户将厨余垃圾转化为打印线材。
无论是果皮、咖啡渣还是剩饭，生成的生物材料都可用以替代传统塑料线材，3D打印出杯架、小容器等日常家居用品。
目前，设计师曹碧茹和王依青仅制造了部分原型，但他们正致力于开发一个完全实现的版本，希望有朝一日能帮助应对食物浪费危机。
LeafyPod公司的“LeafyPod”智能花盆
在2025年拉斯维加斯国际消费电子展上最引人注目的发布之一，就是这款自浇水智能花盆。
专为喜爱植物却缺乏园艺天赋的人设计，LeafyPod配备了一个AI驱动的浇水系统，能自动适应其“住户”的需求。
其计算不仅基于植物种类，还整合了通过隐藏在极简白色花盆内的一系列传感器收集的实时数据，包括光照、湿度和温度。
Kateryna Lopatiuk与Herman Mitish的“边缘循环”
近年来，人工智能在乌克兰和加沙等冲突地区的应用引发了严重的伦理关切，并造成了毁灭性后果。
但乌克兰建筑师Kateryna Lopatiuk和开发者Herman Mitish也发现了一项技术如何能真正帮助国家重建。
他们的“边缘循环”项目利用计算机视觉和遥感技术分析无人机画面，识别废墟中的可回收材料，以用于重建工作。
Even Realities公司的“Even G2”智能眼镜
智能眼镜有望成为人工智能的下一个重要产品类别，2025年发布了名副其实的AI眼镜洪流。
Meta与雷朋的合作或许最为引人注目——据报道，包括苹果、三星和谷歌在内的科技巨头也正在开发自己的型号。
目前，中国公司Even Realities出品的Even G2因其外观最像一副常规眼镜而脱颖而出——且配有处方镜片。同时，它取消了其他型号中引发隐私和监控争议的外置摄像头。
Max Park的“无处可寻：踏板动力AI”
在这件来自中央圣马丁毕业生Max Park的批判性作品中，一台老式脚踏缝纫机为运行一个大语言模型提供所需能量。
该AI本身基于纺织设计师威廉·莫里斯的社会主义理想进行训练，并通过将输出与用户的手动努力相绑定，可视化技术背后隐藏的劳动。
与依赖遥远数据中心的ChatGPT或Claude等传统LLM不同，该项目中的所有数据都在本地处理，旨在帮助用户重拾对人工智能的掌控感。
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