Autodesk旗下的Flow Studio并非又一款华而不实的一键生成器——抱歉了，威尔·史密斯的粉丝们——它可不是为了批量生产社交媒体病毒视频而生的。相反，Flow Studio正在默默做一件更难的事：将电影制作中那种凌乱而需要亲手实践的工艺，转化成一整套以摄像机、角色和灯光——而不仅仅是像素——为思考单位的AI工具。
在我与尼古拉·托多罗维奇（Nikola Todorovic）在Autodesk University 2025大会上的对话中，这一区别被反复强调。作为Flow Studio的创始人，他如今正在Autodesk内部主导这款AI软件的发展——这家初创公司的雄心遇上了一家大型工具公司的规模支撑，同时也推出了包含“免费增值”许可的新分级定价模式。
当被问及最近的新闻周期时，尼古拉淡定地说：“我今天早上才看到。”这句低调的开场白背后，是他们团队正在构建的宏大愿景。他反复强调的观点很简单：生成式视频模型擅长生成图像，却不擅长提供电影人真正需要的那些操控手段。
正如他在台上和我们的聊天中所说，当前这批文本生成视频工具的问题在于，“它们非常难以操控……我无法通过指令让摄像机移动到我想要的起始位置，对吧？我也无法通过指令控制表演，甚至是动画——比如身体、姿势——进入这些场景。”
（图片来源：Autodesk / Flow Studio）
AI，但以你所知的方式工作
Flow Studio通过将问题视为多模态问题来解决这一点：分别为角色、摄像机、环境和灯光建立模型，让电影人可以像操作传统CG那样使用组件进行工作。“我们构建的一切，我们拥有的所有模型，都是为了将世界分离开来，就像我们在传统CG中所做的那样，”尼古拉解释道。这种分离正是Flow的秘密武器：不是试图取代电影人的专业词汇，而是去增强它。
这一理念并非纸上谈兵。Flow最初是作为Maya的一个集成工具问世的：“我们构建了这个集成工具，这种算是附加组件，来帮助你在Maya中准备你的角色，”尼古拉说道，而将丰富的数据传回流程工具，自公司最早与Autodesk合作以来就一直是一个重点。他说，其理念不仅是交付渲染好的视频，还要提供使该渲染结果能在3D场景中使用的元数据。“我们的工具更像是一个中间步骤，为你提供所有这些数据，这样你就可以真正地去添加东西，比如摄像机、角色和灯光等等。”
这种对数据的重视，对从视频中保留3D场景的坚持，使得Flow Studio感觉不像是一个新奇玩具，而更像一个生产工具。尼古拉强调，目标并非颠覆传统制作：“我一直坚信需要传统的剪辑方式，因为你无法通过提示完成所有事情。而且，我也不想抛弃实地拍摄。”
这引出了关于AI工具在电影中的应用最有趣的文化辩论之一：谁将受益？尼古拉的出身故事很能说明问题。他在前南斯拉夫长大，20岁时移居美国，曾担任视觉特效艺术家和主管，并亲身体会到闯入电影圈有多么艰难。“我一直对入行之难和电影融资之难感到非常沮丧，”他说。Flow Studio的部分诞生初衷就是为了解决这个问题：“我们当时在写一个关于机器人的电影剧本，然后意识到我们没有预算。所以（我们决定）开始研究这个工具。”
（图片来源：Autodesk / Flow Studio）
Flow为独立制片人（及大型团队）而生
该软件的采用情况反映了这一使命：尽管胸怀大志，Flow已在大型工作室环境中使用，但尼古拉的兴奋点在于独立创作者。“就个人而言，我对独立和小型制作公司更感兴趣。但显然大型工作室也一直在使用（它），”他说。其承诺既是务实也是文化层面的。它让电影人能够更快地迭代、产出更多短片、并通过实践来学习，而不是在项目之间空等数年。
尼古拉对自动化的局限性也很坦诚。即使是Flow最早明确的成果——“简单的视觉特效镜头”——仍然需要清理和手动编辑工作。“我们的想法是，视觉特效镜头越难，你需要做的清理工作就越多，手动编辑也越多，”他说。“我们从未想打造一个能自动完成所有事情的工具。我认为那是不可能的。”
这种谦逊与一种敏锐的乐观主义并存。尼古拉预计转变将是渐进的，而非流星般骤然而至，这与电影史上其他技术转变类似。“我确实认为这会逐渐发生……许多这类生成式AI工具首先瞄准的是社交媒体，”他指出，并预测我们将看到熟悉的模式：广告和音乐视频先采用，然后是故事长片适应。他也相信新的声音会出现：人们将使用这些工具去发现我们尚未想象的叙事形式。
（图片来源：Autodesk / Flow Studio）
与Autodesk工具生态融合
在Autodesk内部，与更广泛生态系统的连接至关重要。尼古拉强调，Flow的发展路线正在与其他内容工具融合，特别是MotionMaker和FaceAnimator。“我们的路线图正在合并。所以我们并非完全独立，而是在开发过程中，当我们发现‘哦，我们在开发这个，你们也在开发这个，太好了，让我们合并努力吧，’”他透露道，并特别点名MotionMaker是一个突出的更新。
不可避免地存在焦虑，担心合成制作会剥夺实地拍摄的魔力，尼古拉承认这种担忧“非常合理”，但他的立场是务实的：工具应该扩大能够讲述故事的人群范围，而不是削弱这门手艺。“我真心希望我们不会变成仅仅制作合成电影，用演员的数字 likeness 取代真人。我认为，真的认为，那将是一种失败。”
因此，Autodesk的Flow Studio与其说是一种威胁，不如说是一个提案：如果生成式工具学会说电影人已经使用的语言，提供所需的数据管道，并让创作者能更频繁地实践技艺，那会怎样？如果尼古拉的信念成立，那么未来十年将不再是关于AI是否会取代电影人，而是关于这些工具如何提高电影人所能想象和构建的标准。
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