像ChatGPT和Gemini这样的AI模型问世不过短短几年。尽管许多人已经对它们产生了依赖，但我们仍然记得它们出现之前的生活是什么样子。
但对于未来世代的人来说呢？对他们而言，这些工具将成为日常生活中不可或缺的一部分。就像我记得没有智能手机的时代，而我十几岁的女儿却无法想象。她出生在iPhone席卷全球之后，触摸屏和应用商店是她认知世界的起点。
我相信，人工智能的长期影响将比智能手机更为深远。我们已经看到这项技术渗透到各行各业和教育领域。到2030年，世界会变成什么样？谁也说不准。
许多人担心AI会取代我们的工作并传播虚假信息。这些担忧不无道理。然而，我开始担心另一个问题：人类创造力的贬值。
设计等创意行业将首当其冲。以下是下一代设计师将面临的截然不同的世界。
艺术家已开始与生成工具竞争
生成模型在图像创作方面的能力不断提升。输入一段提示词，一分钟左右就能得到符合要求的图像。这一过程只会越来越快。
虽然结果并不总是完美。例如，我发现ChatGPT生成的图像在风格上有时不一致（甚至混乱）。但经过几次修改后，我往往会接受“差不多”的结果。
如今，我更倾向于使用AI生成的图像，而非呆板的库存照片。它触手可及，且更符合我的需求。这既令人惊叹，又有些悲哀。
是的，获取一张“勉强能用”的图片所需的时间更短了。我不必在Photoshop中纠结细节，也不必雇佣更专业的人来完成。简而言之，我更容易接受低质量的作品，因为它更省事。
我承认自己属于低端市场。我的平面设计技能并不出色，也没有预算聘请专业人士。我转向AI工具可能不会让任何人失业。
真正的危险在于，那些本有预算雇佣专业人士的公司也开始选择AI。我们已经在一些案例中看到了这种情况（结果褒贬不一）。未来，更多的企业可能会加入这一行列。
新设计师还会学习基础技能吗？这还重要吗？
传统上，网页和平面设计师需要学习基础理论。关于色彩、排版和可访问性的理念对于创作高质量作品至关重要。这些知识通常来自正规教育和实践经验。
但在AI时代，基础技能意味着什么？目前市场上的工具并不擅长质量控制。因此，初入设计行业并使用这些工具的人可能永远没有机会学习这些知识。
编程领域也出现了类似的趋势。例如，代码生成的便捷性导致WordPress插件提交量大幅增加。既然“任何人”都能编程，安全性和优化的原则可能会被忽视。
另一个问题是未来设计师会使用哪些工具。ChatGPT的文本界面并非设计工具，但Photoshop已集成AI功能，其他主流工具也纷纷效仿。项目工作流程可能会彻底改变。
生产力的提升固然是好事，但我们可以在不假思索的情况下生成素材，甚至不去质疑结果是否合理。对于没有学过基础技能的设计师来说，这些问题可能永远不会被意识到。
某种程度上，这让人想起随心所欲的90年代。那时我们设计网站只追求酷炫，而不管是否实用。未来世代可能会以同样的方式使用AI，却从不质疑其输出。
创作美好事物的时间更少了
人类并非最有耐心的生物。因此，设计师始终需要在质量和项目截止日期之间找到平衡。AI可能会让创意工作者的处境更加艰难。
AI的理想用途是作为辅助工具，生成小型项目素材或执行实用任务。它可以加快流程，同时仍依赖人类的专业知识。
但有些人无疑会过度依赖它。不难想象，项目方会将设计师降级为提示词工程师。“我们需要在五分钟内生成一张社交媒体图片。随便生成点东西就行。不，我们没时间调整字距。”
项目时间线也可能被不合理地压缩。客户会期望用更少的时间和成本完成更多工作。这种思维将剥夺设计师打磨作品的机会。
这是一种遗憾，因为设计的亮点往往在于细节。“快而省”的模式会挤压人类创意的空间。讽刺的是，这也会让整个专业行业贬值。
在这种场景下，设计师不再是项目方向的主导者，而只是供应链上的一环。
设计师获得效率，却失去创意掌控权
当前的AI模型确实能完成一些惊人的任务，但它们缺乏人类的逻辑和审美。这使得它们适合处理繁琐工作，而非创意设计。
尽管如此，技术的持续进步和营销话术可能会推动AI的进一步普及。与其他技术一样，项目方会被“万能工具”的乌托邦梦想吸引。用AI学习法律，你就不再需要律师；用AI学习品牌材料，你就不再需要传统设计师。
其结果是为有机的设计过程留下的空间更少了。你知道，这正是设计师的专长所在。是人们花费数千小时学习和打磨的技能。是让甜甜圈和钻石戒指得以热销的魔法。
我希望情况不会如此，但这样的剧情我已见过多次。或许，在经历一段依赖机器的时期后，人们会重新认识到人类创作者的价值。
如果不这样，下一代设计师的角色将截然不同。
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