为何品味而非技术能力将成为设计师未来的核心竞争力
这个标题或许有些危言耸听。就个人而言，我对AI的态度介于乐观主义与末日论之间——更倾向于持"且观其变"的谨慎立场。
但当听到Anthropic公司CEO达里奥·阿莫代伊警告称，AI可能在未来五年内淘汰50%的初级白领工作时，仍不免令人心惊。与此同时，Figma Make和Google Stitch等工具只是AI设计浪潮中的几朵浪花，它们正在急剧加速设计流程。
需要澄清的是，AI不会自动取代工作岗位——是企业选择用AI替代人力，而公共政策与监管的缺失将使这成为可能。作为曾亲历毕业生求职产品设计岗位艰辛的人，我深切理解学生和转行者面对这场变革的焦虑。我也不会天真地认为资深职位就能幸免，更不会忽视那个被反复提及的警告："取代你工作的不是AI，而是会使用AI的人类"。
无论阿莫代伊的预言是否成真，我相信当尘埃落定时，设计师仍将不可或缺，因为我们拥有关键的不可替代能力——品味。
AI没有观点立场
AI本质上是衍生性的。无论它表现得多么智能创意，其核心仍是对训练数据的重组混音。
或许你还记得Figma去年陷入的争议——其AI生成的设计开始高度模仿苹果UI。虽然在AI飞速发展的语境下一年如同隔世，但简单搜索可知这个问题并未完全解决。这个案例不是为了批判Figma的AI，而是揭示这些工具对现有UI数据的深度依赖。
或许你会辩称从Dribbble或Mobbin获取灵感与此无异。但我必须反对：合格的设计师不会盲目复制最常见的设计模式，而是收集参考、探索变体，基于理性做出决策，甚至从应用设计之外的领域汲取灵感。
就连阿莫代伊本人也承认，他不理解Anthropic的AI为何做出某些选择。这与设计评审形成鲜明对比——在后者的语境中，阐述设计理由至关重要：
"为什么这里选择下拉菜单而非多选？"
"这是解决用户问题的最佳方式吗？"
优秀的设计往往源于清晰的设计哲学。以Linear为例，它强调"有立场的软件"理念，这种哲学建立在对用户及其问题的深刻理解，以及解决方案的独特见解之上。
AI或许能自动化技术执行，但没有观点立场，如何创造真正伟大的设计？
人类的判断力与品味
在不远的未来（甚至现在已然如此），当AI能一键生成无数线框图和高保真原型时，你该如何选择值得细化的方案？
这正是判断力与品味——而非技术能力——成为差异化关键的时刻。
品味需要时间沉淀——通过体验优秀艺术、设计、电影、文学，通过分析成败得失。它也源自个人生活经历与反思。作为学生或转行者，你应当立即开始培养这种能力。虽然暂时无法比肩行业前辈，但每个人都要迈出第一步。
品味是肌肉。你无法向ChatGPT索取，必须亲自锤炼。
它通过实践、创作拙作、获取反馈、探索修改来培养。在产品设计中，品味超越美学范畴——它关乎识别正确问题、优雅解决问题，以及精心塑造用户体验旅程。
西蒙·西内克最近在《CEO日记》中说："正是在被迫思考解决问题的过程中，你变得比从前更聪明——因为你实践过。"设计判断力同理——没有与生俱来的天赋，只有在茫然中摸索的学习，通过不断尝试、迭代与发现共鸣来培养品味。
未来的设计行业
总会有走捷径的企业——那些认为AI设计"够用"，重视速度胜过质量的公司。
我喜欢用时尚界作类比（想想《穿普拉达的女王》中米兰达的经典独白）。既有抄袭潮流、生产一次性设计的快时尚品牌，也有不断突破边界、痴迷工艺的奢侈品牌与独立设计师。
我认为产品设计领域也将如此。
部分企业会完全依赖AI。另一些则能认识到深思熟虑、以人为本的设计的持久价值，他们将投资人类设计师来实现愿景。
如果AI减少了岗位数量，投资培养个人品味就是你保持竞争力的方式。
所以，暂且不必恐慌。
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