上：马孔德艺术中常见的"shetani"雕刻细节；下：巴勃罗·毕加索《亚维农的少女》，1907年
人类艺术智能（HAI）是指"通过人类智能发展并超越其限制的感知、觉察、洞察、行动、决策与发散性综合的能力系统"。这种智能包含通过身体、馈赠和仪式传承的具身化智慧。当我创立"艺术与算法韵律"品牌时，思考的正是HAI与生成式AI（GenAI）之间的张力——后者通过复杂算法根据用户指令生成新内容。两者都基于学习模式或传承系统创造文本、图像或音频等新内容。
立体主义作为人类艺术智能的范例
有研究指出，毕加索的立体主义灵感来源于坦桑尼亚北部马孔德族的传统抽象雕塑。数百年来，马孔德人一直以多角度几何形态雕刻相互缠绕的人体与面孔。然而欧洲艺术家却被普遍认为是这种风格/方法的"发明者"，并将其作为立体主义及20世纪抽象艺术的基石。这种未经认可的风格挪用，已成为现代艺术界持续一个多世纪的常见实践。
上：1920年代财政部使用的复印机；下：内特里斯·加斯金斯《罗米》，2023年
"机械复制时代"始于复印机等设备的发明。非裔美国艺术家罗米尔·比尔登终其职业生涯都在实践图像复制、重绘与重构，他使用被称为"photostat"的机器制作大幅照片复制品。与前辈立体派不同，比尔登通过拼贴实现了全新的抽象表达——这被称为再挪用。这两种方法在20世纪艺术界都被广泛接受。
上：哈罗德·科恩《AARON KCAT》，2001；下：科恩创作壁画《春天的Primavera》
哈罗德·科恩的AARON被视为最早的生成式AI程序。这个自主创作艺术图像的计算机程序系列，被科恩视为人机协作的探索。与比尔登相似，科恩使用平板绘图仪等设备制作实体艺术品，并手工上色放大为壁画。他毕生致力于将艺术家的知识与流程转化为代码。
非洲超现实主义肖像作为生成式AI的范例
"噪音的种类是无限的。如今我们或许能区分上千种机器噪音，随着新机器涌现，未来我们将能辨识数万种噪音，不仅用于模仿，更能依想象进行组合。"——路易吉·卢索罗（1913）
在AI语境中，扩散模型通过向数据添加噪音并学习逆向过程来生成新内容。这种简化过程让人联想到毕加索等现代艺术家，也成为未来主义者的创作愿景——他们的作品深受立体主义影响却独具特色。卢索罗早在一个多世纪前就预见了生成式AI的可能性。
内特里斯·加斯金斯《非洲生成式场景》系列，2024年
在这个新现实中，网络所有内容都可视为噪音（扩散）。未来主义者认为，这种噪音能成为"刻意"的艺术元素。可以说生成式AI并非新生事物，而是历史实践的延续。噪音具有复杂性，若以审美视角介入，能产生惊人的深刻体验。它能根据使用者意图打破系统、重组实践——正如立体派理解抽象的力量，当代AI艺术家深谙这两种过程的价值。对于融入嘻哈文化的创作者而言，生成式AI艺术更添一层 intentionality（意向性）。
内特里斯·加斯金斯《黑人美国哥特式》，2024年，使用MidJourney创作
再挪用鼓励使用富有想象力的创新方法——正如利用现成材料创作艺术。其深层定义是：
"[对主流文化产物的反霸权实践，通过重新评估、赋予新意义及本土化改造实现价值重构]"
反霸权AI艺术指通过AI创作挑战社会与艺术界现有权力结构的实践。被边缘群体可用AI艺术表达自身经历，对抗社会偏见。例如，AI能帮助这些艺术家[增强创造力并重构意义]。
MidJourney设置菜单中的"混音模式"
混音功能让用户能通过调整提示词与参数控制图像生成。微调细节或整体构图可产生同一图像的不同版本。我在过往文章中多次探讨过这种即兴创作过程——强调创意表达中"呼唤-回应"的参与性。在MidJourney开启混音模式后，用户可在生成过程中实时调整提示词，甚至对已生成图像进行修改。
总体而言，当今生成式AI艺术实践的雏形早在一个多世纪前就已显现——当噪音（扩散）被视为艺术材料时，它终将成为拓展创作维度的工具。艺术家对AI的运用，既触发着数据挪用引发的张力，也探索着对风格与内容的再挪用。
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