最新报告显示设计师群体普遍受益于AI技术，尤其在项目初期阶段，但相关技能仍以自学为主
最新调研报告指出，绝大多数设计师认为人工智能显著改善了他们的工作流程。
这份由Designer Fund与Foundation Capital联合发布的《设计领域AI应用现状报告》采访了来自Spotify、Zoom和Dropbox等企业的400名设计师。报告作者旨在"理性展望AI对设计师的真实意义，以及我们如何主动塑造其未来"，而非陷入当前设计界对AI"在狂热追捧与生存焦虑间摇摆"的讨论常态。
总体来看，设计师对AI持积极态度。89%的受访者表示AI在"过去一年中优化了设计流程"。这种影响在创意项目的初始阶段尤为显著——84%的设计师认为AI有助于探索阶段，而认为其对创意生产（68%）和客户交付阶段（39%）有帮助的比例则相对较低。
报告分析指出："每个设计师都曾面对空白画布的焦虑"，这种体验既可能令人畏缩也可能激发灵感。AI技术恰好能应对这两种创作起点："当遭遇创作瓶颈时，AI可提供初始创意；当灵感迸发时，AI又能给予反馈，帮助完善概念并提出意想不到的发展方向。其结果是让每个项目都能获得更流畅、更自信的开端——AI既能延续你的创作势能，也能化解思维阻滞。"
基于此，72%的设计师将AI主要用于创意构思，68%则用于减少重复性工作。
"AI将设计基准线抬得越高，人类匠心独运的作品就越发耀眼。"
在实际设计创作中，AI最常用于撰写内容或界面文案（79%），其次是图像视频生成（54%）、版式探索（29%）和利益相关方演示（28%）。报告强调AI正在成为设计工作的"原型制作伙伴"，但这种协作关系强化而非削弱了专业设计师的价值："设计师借助AI的速度、效率及多样化起点生成能力，但追求卓越的最终决策权始终掌握在人类手中。当AI将设计基准线抬得越高，人类匠心独运的作品就越发耀眼。设计师的核心价值正日益体现在将'合格'作品提升至'非凡'境界的能力上。"
AI技能主要依靠自学
值得注意的是，96%的受访设计师通过"自主学习"掌握AI技能，其中41%借助社交媒体获取建议。相较之下，仅18%参与过系统课程，7%接受过企业内训。这与英国设计师Rob Boyett的研究结论相呼应：74%的设计师在自学AI技术。Boyett犀利指出："讽刺的是：企业渴求精通AI的设计师，却不愿投入资源培养他们。我们正目睹前瞻性设计师与风险规避型雇主间的裂痕——设计师承担创新重担，而组织坐享其成。"
报告呼吁设计师应"率先引领AI应用，即便企业尚未做好准备"，同时建议设计管理者"创造AI落地的条件"："若希望团队从实验性探索转向深度整合，就需要积极鼓励并赋能这种转变。"具体建议包括：建立低风险的AI试验环境、精选能创造真实价值的应用场景，以及从"经过验证的小型工具集"入手以避免团队过载。
"我们需要同等的创造力"
D&AD联合麦肯锡发布的《2025AI与创造力报告》预测，到2030年AI对全球经济的影响将从今年的1.35万亿美元飙升至15.7万亿美元。D&AD首席执行官Dara Lynch在序言中强调："当生成式AI重划想象力的疆界时，我们必须以历来的创新精神应对这场变革。这并非追赶机器，而是深耕它们无法企及的领域——判断力、审美、冒险精神、非常规思维，这些唯人类独有的特质。构建可信的创意未来不会自动发生，而必须经由主动设计。"
该报告同时凸显了专业培训的迫切性。当被问及"哪些资源能帮助你有效运用AI"时，四分之一的受访者首选结构化课程。尽管报告基调谨慎乐观，但291位受访创意领袖中91%对AI在创意领域的应用存在伦理担忧："AI介入创作过程后，关于所有权、原创性和真实性的新问题随之产生。当机器生成的作品开始获奖、引发关注或创造效益时，权属认定变得模糊——法律框架尚未健全，许多创作者认为自己的作品、风格、声音或形象正被未经授权地用于AI训练。"
英国政府拟议的《数据（使用与访问）法案》近日重返上议院审议，该法案允许默认使用创意作品训练AI模型（除非作者明确反对），已引发创意产业界的强烈抗议。
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