“AI赋能顾问”或“合成现实制作人”会成为你的下一个职位吗？
想象一下，在不久的将来，你在聚会上告诉别人你是一家新兴公司AI部门的“合成现实制作人”。这个头衔一定会引发强烈的好奇心。但到了2030年，它可能已经是一个常见的职业了。
最近，关于人工智能可能取代或减少工作机会的讨论很多——从开发者到内容创作者。然而，AI永远不会完全独立运作，它始终需要专业人士来确保系统和解决方案按预期运行。因此，我们可能会看到一些尚未被构想的新职业涌现。
“几年前，没人会想到需要一个团队来训练聊天机器人模仿品牌风格，但现在这已成为现实，”TLVTech首席执行官丹尼尔·戈尔洛维茨基表示，“下一波职业浪潮将围绕如何塑造AI在现实中的表现，而不仅仅是构建它。”
我们邀请了戈尔洛维茨基以及其他行业领袖和专家，共同预测AI可能催生的新职业，并整理出一份有趣的清单：
1. AI代理交互架构师
这个人将“设计AI代理在复杂工作流程中如何与其他代理、系统及人类交互，”Cloudinary首席技术官兼联合创始人塔尔·列夫-阿米说，“目前我们为用户界面开发软件，但不久的将来，我们将设计代理对话，定义大型语言模型之间如何协作、如何在上下文中调用视觉数据API，以及如何确保多代理系统的协调性、可靠性和权限管理。这个角色将横跨系统设计、安全和用户体验领域——远超我们今天的认知。”
2. AI代理协调主管
在工业领域，这个人将“管理和优化自主软件代理的部署——包括调度、库存和质量代理——贯穿整个生产过程，”First Resonance首席执行官卡兰·塔拉蒂表示。
3. AI受众策略师
“这个人能利用AI分析受众行为并发现新兴趋势，”Yoola首席执行官尤里·斯马加林斯基说，“他们将帮助创作者和团队实时调整内容以适应微趋势，甚至预测哪些形式可能成功。”
4. AI行为架构师
“随着AI代理变得更加自主并嵌入从客户服务到供应链管理的各个环节，需要有人设计这些代理的行为方式，不仅是功能，还包括语气、伦理、边缘案例和升级逻辑，”戈尔洛维茨基说，“这有点像用户体验设计，但针对的是AI系统的决策和交互流程。它融合了心理学、运营和系统设计。”
5. AI数据语境架构师
这位专业人士将“负责确保AI系统在正确的业务语境中训练和提示，”Redpoint Global高级产品营销经理史蒂夫·齐斯克表示，“AI不仅需要数据，还需要‘就绪的数据’。但除了‘干净和准确’的标准外，语境才是关键。例如，客户资料中的某个字段对营销和财务部门分别意味着什么？模型应该将某种行为视为流失风险还是忠诚度潜力？AI数据语境架构师将弥合数据工程师、数据科学家和业务用户之间的鸿沟，确保AI输出不仅准确，而且相关、合规且有用。”
6. AI赋能顾问
这些专业人士将帮助非技术团队（如销售、营销和运营）“在其工作流程中有效采用AI，”谷歌分析与洞察负责人贾西·朱示，“AI赋能顾问需深刻理解组织行为、变革管理和应用型AI素养。关键职责包括诊断团队和个人层面的AI采用障碍（如工作流程摩擦、信任缺口），以及设计和定制AI辅助工具、代理和自动化工具的入职计划，包括培训、试点项目和在职指导。”
7. AI完整性分析师
这一角色将防范“不安全或不可用的代码、客服机器人无法处理简单请求以外的问题，以及招聘平台引入偏见，”TalentLab人才运营副总裁莎拉·多尔蒂表示。该职位涉及“确保AI输出准确、安全且符合公司目标和伦理。它可能结合质量保证、风险管理、合规甚至用户体验的职责。未来，企业可能会成立专门的AI监督部门，不仅负责清理AI的问题，还主动指导其集成和监控。”
8. AR创作者
这一职位将是“数字艺术家、AI提示工程师和品牌故事讲述者的结合体，”DEVAR首席执行官兼创始人安娜·别洛娃说，“即使有AI，时间仍然宝贵——这正是AR创作者的用武之地。他们结合AI工具与创意策略，快速、经济高效地大规模打造沉浸式体验。我相信AR创作者很快就会像视频编辑或内容策略师一样常见。”
9. 自主系统集成师
这一角色将“专注于协调复杂的多代理AI系统，确保不同AI模型之间的通信和任务执行，”0rcus联合创始人兼首席执行官尼克·亚当斯表示。
10. 工厂智能架构师
这位专业人士将负责“设计AI代理、系统与人类操作员之间的逻辑、工作流程和交互规则，”塔拉蒂说。
11. 制造代理教练
“通过调整参数、审查边缘案例决策和指导持续改进来‘训练’数字代理——就像管理初级团队一样，”塔拉蒂解释道。
12. 多模态AI设计师
“随着输入界面的界限逐渐模糊，转向自然对话式输入，多模态AI设计师专注于设计跨越语音、手势、文本、图像和触摸的无缝界面，”谷歌用户体验设计师特杰·卡利安达表示。
13. 提示词人类学家
这一角色由“研究不同文化和语言背景下人们如何使用AI的UX研究员担任，以确保包容性理解，”卡利安达说。
14. 提示场景编辑
这位专业人士将“工作在语言与视觉的交汇处，一个用词不当就可能将梦幻野餐变成克苏鲁式的噩梦，”Radius首席执行官加迪·科夫勒表示，“这不仅关乎编写提示词，还需要察觉哪些地方感觉不对、看起来奇怪、令人不安，或者勉强接近人类水平。优秀的提示场景编辑知道如何与机器对话以获得精确结果。他们理解构图、色调、光线、场景连贯性，以及如何引导AI生成导演所需的可用成果，而无需从头开始。在一个高质量内容唾手可得的世界里，仍需要有人确保它合乎逻辑。”
15. 合成现实制作人
“这个人将为培训、娱乐或模拟策划AI生成的环境或完整叙事，随着AI生成的视频和语音成为主流，”戈尔洛维茨基说，“需要有人管理这些虚拟角色阵容，确保一致性、准确性和影响力。这就像节目制作人，只不过演员是生成模型。”
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