在2025年GamesBeat峰会上，游戏与生成式AI（特别是Transformer模型、大语言模型和图像生成模型）成为最炙手可热的话题。AWS电子游戏与沉浸式技术首席布道师克里斯·梅利西诺斯，与Jam & Tea Studios联合创始人兼CTO亚伦·法尔、AWS游戏行业高级解决方案架构师阿什温·拉古拉曼，以及Hidden Door联合创始人兼CEO希拉里·梅森展开对话，共同探讨AI为游戏创意带来的可能性。
AI已显著提升开发流程效率，但它能否同样赋能游戏设计的创意环节？
"这个问题没有非黑即白的答案。"梅森表示，"AI并非一个直接生成完整游戏的红色按钮，而是改变了我们的成本函数和能力边界。它让我们能够尝试过去因成本限制而放弃的创意构想，加速原型验证——但核心问题始终是：我们能借此实现哪些前所未有的设计？"
法尔对此表示认同："我们远未达到'一键生成游戏'的阶段。关键在于评估新工具如何补足现有工作流，而非全盘替代传统工具。投资回报率仍是硬指标，但开发者现在就该着手构建专属AI工具链。"
生成式AI的创意潜能
对于中小型或实验性工作室，生成式AI在叙事设计、原型构建和世界观搭建方面展现出独特价值。
"它自动化了艺术创作中的基础架构搭建，"梅利西诺斯解释，"让设计师能跳过从零开始的繁琐环节，将精力集中于核心创意表达。但这绝不意味着替代人类——创作者必须始终保持对AI输出的批判性审视，因为系统可能出错，也可能放大设计者的固有偏见。"
法尔特别指出AI的"幻觉"特性可能催生意外创意："某些时候，模型的错误输出恰恰成为灵感源泉。这要求开发者建立对技术的直觉认知——我们或许正在探索一种全新的创意媒介。"
值得注意的是，两家受访工作室均未直接采用AI生成美术资源。Hidden Door通过AI动态组合人工创作素材来构建关卡和角色；Jam & Tea Studios则基于道德考量，坚持使用市场采购素材和委托创作。"我们的核心目标是利用AI实现叙事设计的突破，"法尔强调，"当前技术能创造出任何人类设计师都无法独立完成的全新体验。"
云+AI如何降低开发门槛
拉古拉曼指出，预训练模型的普及正在改变游戏开发的人口结构："从需要编写底层代码的数据科学家，到只需调用API的独立开发者，不同技术背景的创作者都能找到适配工具。"
以AWS的Amazon Bedrock服务为例，该平台整合了AI21 Labs、Anthropic等机构的先进模型，通过统一API让开发者快速测试不同方案。"关键在于将大语言模型视为工具链中的一环，"拉古拉曼建议，"它能够大幅缩短从构思到成品的周期，但最终评判标准永远是——玩家能否获得乐趣。"
正如梅利西诺斯所言，游戏最本质的"趣味性"永远无法量化，也无法交由机器判定。这场变革的真正意义，在于让开发者更专注地思考：如何为玩家创造触动心灵的体验。
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