慕尼黑初创企业Spaitial正在构建能够从文本或图像中生成并理解真实与虚拟3D环境的空间基础模型（SFMs），致力于开发具备物理空间认知能力的新一代AI系统。
这家在慕尼黑和伦敦设有办公室的AI公司，其核心技术聚焦于生成和理解复杂3D世界。不同于当前基于像素或文本的生成式AI，SFMs直接操作几何结构、材质和物理属性，旨在赋予AI对时空的物理基础认知——这正是现有模型的重大缺陷。
长远来看，这种物理理解能力将成为"世界模型"的基石——即AI智能体学习在复杂动态虚拟环境中导航与行动的底层架构。
从简单输入到逼真3D场景
Spaitial宣称，其SFMs仅需单张图片、短视频片段或文字提示，即可生成具备物理准确性的照片级3D场景，用户还能从任意视角交互探索。通过从平面2D输出转向时空锚定的3D表征，该系统能实现更高一致性，这对物理过程模拟或动态环境导航等任务至关重要。
该技术可应用于游戏/影视/ARVR等沉浸式媒体、规划仿真用的数字孪生、自主机器人训练，以及工业/城市基础设施建模。例如实时模拟生产设施，或提升自动驾驶设备的环境理解能力。
学术积淀与商业经验的融合
Spaitial近期完成了由Earlybird Venture Capital领投的1300万美元种子轮融资，Speedinvest及多位知名天使投资人跟投，包括Black Forest Labs的Robin Rombach、Synthesia的Victor Riparbelli与Steffen Tjerrild等。资金将用于推进SFM技术研发、基础设施建设和团队扩张，公司还计划与商业伙伴开展应用测试，感兴趣者可加入候补名单。
创始团队汇聚顶尖技术专家与商业人才：
Matthias Niessner：慕尼黑工业大学教授，虚拟化身公司Synthesia联合创始人
Ricardo Martin-Brualla：曾任谷歌生成式3D技术研究员
David Novotny：Meta数字孪生项目前成员
Luke Rogers：麦肯锡及Cazoo前高管
核心团队还包括：
Katja Schwarz：早期生成式3D模型GRAF/VoxGRAF共同开发者
Mojtaba Bemana：以"X-Fields"论文获2025年欧洲图形学博士奖
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