短短数年间，生成式人工智能已展现出巨大的商业潜力。斯坦福大学最新AI指数报告显示，2024年全球企业AI投资增长近45%，达2523亿美元。随着生成式AI私人投资较2022年激增8.5倍，预测表明单是美国经济就将因AI获益数万亿美元。到2028年，下一代"自主代理AI"或将参与至少15%的日常决策，带来效率、生产力与创新的全面提升。
AI正在催生能创造优质岗位和财富的新商业模式与服务体系。当前，从业者既利用AI为现有工作注入创意，也借此创业拓疆。使用AI的中小企业中有三分之二表示，员工正主动引入AI工具以优化运营、降低成本并激发创新。
尽管多数企业关注AI带来的即时效率提升，但真正释放其价值需要调动员工的专长与创造力。要实现AI的经济革命潜力，必须让劳动者成为工作场景AI应用决策的核心。
AI培训：消除技能鸿沟
首要举措是提供从基础素养到落地应用的系统培训。根据JFF团队最新研究，职场AI使用率已从两年前的8%飙升至35%。使用者普遍反馈：AI通过减少重复劳动，让他们更高效地专注于战略与创意工作。更多培训意味着更多人能享受这些益处，并参与AI决策。
但调查也暴露出培训缺口：仅31%的受访者表示雇主提供AI基础或工具培训，34%未受训员工渴望获得相关学习机会。JFF早前研究显示，近60%中小企业将员工技能不足列为首要AI应用障碍。破除这一障碍，需从经济实用的AI素养培训入手，帮助员工成为负责任的技术使用者。
员工驱动的创新机制
其次，企业应激活员工自下而上的创新力。JFF调查发现，20%员工在无明确指令情况下主动使用AI，30%已将其用于战略创新。研究证实，采纳员工建议的企业更可能有效运用AI并提升工作质量。
要释放AI增长潜力，企业需让员工参与跨职能AI工具的试点与部署。一线工作者作为流程专家，最能帮助优化AI工具开发，他们才是发掘AI价值与创新应用的真正主力。
人机协作的重构
最后，企业需重新规划员工的时间分配、工作性质与独特技能，以释放人机协作的最大效能。AI应用的直接目标应是让员工聚焦于创造新产品、服务和增长价值。
哈佛商学院工作论文指出，AI能显著提升团队环境中的专业表现、知识水平与社会联结。随着AI自主决策能力增强，人类将更多转向监督AI输出、评估结果，以及管理人际协作活动。研究还发现，AI会显著提升人类在人员配置、关系构建和团队激励等认知密集型任务中的领导价值。
雇主应把握先机，通过设计高质量岗位（并让员工参与设计过程），充分激发人机协作优势。
以人为中心的变革
工作形态的变革已势不可挡。企业若想顺利转型，应当：支持员工的AI学习热情，催化组织全域创新，系统性重构岗位以融合人机优势。历史经验表明，技术革命的收益从不自动均分。唯有坚守"以人为本"，才能让AI真正成为创造优质岗位与经济机遇的普惠力量。
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