在传递信息时，情境决定一切。然而，大多数生成式人工智能（GenAI）模型缺乏生成可靠、精准内容的复杂性。
生成式人工智能的崛起堪称爆炸式增长。截至2024年3月，排名前40的生成式AI工具每月累计访问量接近30亿次，其中仅ChatGPT就占据了80%以上的份额。这一趋势仍在加速，投资者正以前所未有的规模投入资金，致力于让人工智能变得更智能、更强大、更可靠。以安永（EY）为例，该公司近期宣布投资14亿美元用于其人工智能战略。
然而，随着AI生成内容充斥互联网，人们越来越擅长识别它们。当我们在网上阅读某些内容时，如果发现其表述模糊、机械或明显错误，往往会下意识认为“这像是AI生成的”。这对于依赖该技术的企业来说是一个严峻的问题。
在精准度和可信度至关重要的时代，“勉强合格”远远不够。人工智能必须与顶尖专业人士一样，达到同样高的标准。它需要快速、智能地适应需求，提供个性化且富有洞察力的结果，让用户感受到人性化的交互。而这正是情境智能AI的用武之地。
情境智能如何为企业赋能
尽管各行各业都能从更先进的AI工具中受益，但某些领域的需求尤为迫切。
想象一家生物制药公司正在准备一场关乎生死的高风险演讲，目的是为一种抗癌药物争取资金。这场演讲必须完美无缺——符合品牌标准、使用精确的行业术语，且不能出现任何错误。内部设计师可能需要数周时间才能完成幻灯片，而外包给第三方机构则成本高昂。使用通用生成式AI又可能因错误而损害投资者信任。而借助情境智能，该公司可以在几分钟内生成精美、符合品牌调性且极具冲击力的演示文稿，同时确保准确性和可信度。
广告行业许多从业者已对AI失去热情，因为它难以实现真正的原创。通用生成式AI模型往往只能输出千篇一律、缺乏灵感的保守内容。而情境智能则能在广告公司的创意框架内运作，通过学习品牌美学、历史案例和受众偏好，帮助团队生成真正符合需求的创意、设计和文案。
对于跨国企业而言，品牌一致性是一场持久战。这类公司通常有严格的品牌规范，同时还需应对不同团队、部门或地区的细微差异。情境智能可以接受训练，在遵循规范的同时，满足每个用户群体的特定需求，并保持相应的语气、专业水准和部门侧重点，从而确保内容既能维护品牌形象，又能有效吸引内外部利益相关者。
AI的未来：更智能、更安全、更懂情境
通用生成式AI的潜力已接近极限。未来的工作不仅仅依赖速度，而是属于那些理解情境的AI模型。情境智能不仅是一次升级，更是对精准度、安全性和品牌一致性有高要求的企业的必需品。
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