通过从技能识别转向工作重新设计，化被动为主动。
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尽管人才智能平台（TIPs）在识别技能方面发挥了重要作用，但其本质存在局限性，且从未试图回答一个根本问题：工作本身是如何构建的？它正在发生哪些变化？
人工智能（AI）极大地放大了这些固有局限，并加速了其影响。它不仅在制造新的技能缺口——更是在从根本上重新定义工作。然而，大多数企业仍停留在2020年的思维，试图用旧方法追踪技能。
未来几十年，AI预计将改变全球各行业高达70%的工作任务——不仅仅是替代工作，而是彻底重塑工作方式、执行者以及其创造的价值。
过去的技术变革需要数十年才能完成，而如今具有自主能力的AI正在几个月内重塑整个行业。
工作智能是下一阶段的进化：这是一种战略性的、系统级的方法，它超越技能层面，解码工作本身如何被重构——从任务到角色，再到整个组织。
为什么人才智能平台从未成为完整解决方案
许多公司投资了TIPs——这类系统通过分析招聘信息生成“动态技能分类”，为人才管理提供参考。虽然作为第一代解决方案很有价值，但TIPs存在一个根本缺陷：它们本质上是被动的。
通过分析现有招聘信息并预测趋势，TIPs始终存在时间滞后性。当企业识别、培养并部署这些技能时，市场早已发生变化。在AI改写工作内容的速度远超企业更新人才策略的当下，组织需要超越当前技能，理解工作本身如何被重新定义。
技能变化的根源在于工作的变化
技能的快速演变并非核心挑战——它只是更深层问题的表象。AI将这一问题推至台前：工作本身正在改变。
技能培养仍然重要，但必须基于对工作变革的深刻理解。企业此前在技能项目上的投入并未浪费，但需要升级方法，将其与工作重新设计相结合。否则，在AI重塑的格局中，再完善的技能计划也无法持续创造价值。
忽视工作变革将导致：
盲目的人力决策
招聘即将消失的岗位
为明年就过时的技能进行培训
忽略AI对工作设计的根本性影响
工作智能是应对AI颠覆的更优解
工作智能始于对工作本身的全面理解——包括驱动业务价值的成果、任务、流程和角色。
先进的工作智能系统可以跨行业分析工作，建立一套与现有组织结构融合的“通用工作语言”。这种深度认知使企业领导者能够：
消除角色冗余：整合重叠职责，减少协作成本，同时创造更有意义的工作。
识别AI自动化机会：精准定位适合自动化的任务，匹配工具，并重新分配剩余人力工作。
优化端到端流程：通过分析完整工作流，重新设计流程以结合AI与人类优势。例如在客服领域，自动化初步接触环节并将复杂问题转给专家，可能减少30%的流程步骤。
战略性人才发展：工作智能能在变革实施前预判新兴角色与技能，使人才培养与工作重新设计同步推进。企业可提前构建与未来工作匹配的学习路径，确保投资于能创造价值的领域，同时为员工做好准备。
工作设计的未来
这种方法将塑造一个全新的人才生态——角色、技能与能力会随优化后的工作流程自然进化。当竞争对手还在孤立地推进AI项目或设定笼统的自动化目标时，掌握工作智能的领导者已能精准决策技术与人力投资的配比。
为AI时代重新设计工作
企业面临的不仅是技能问题，更是由AI加速的根本性人力能力挑战。
最成功的组织——那些以未来视角重构工作的企业——将能回答以下关键问题：
哪些工作应由人类完成，哪些交给AI？
如何围绕新能力重组角色与流程？
我们应培养员工哪些真正的人类优势？
如何建立随技术持续进化的系统？
用工作智能推动组织变革
不要坐等AI颠覆你的团队。主动重新设计工作的企业与被动应对变化的企业之间，竞争优势的差距正在迅速扩大。
以下是开启工作智能转型的步骤：
评估：利用工作智能工具快速分析当前工作设计，识别高价值转型机会。
试点：选择一个高影响力流程，基于工作智能原则重新设计。
路线图：制定分阶段实施计划，确保与企业战略一致。
能力建设：为领导者配备工作智能思维与工具，引领转型。
未来的市场领军者不会只是适应AI颠覆——他们将主动驾驭它，重塑工作、创造价值，并设计能最大化人类潜力的有意义角色。
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