生成式人工智能持续在创意产业掀起兴奋与忧虑的浪潮。每天都有新的研究和AI应用问世，多家创意机构表示，如今设计师必须掌握AI技能才能保持竞争力。
游戏行业也不例外。从独立开发者到Nvidia等科技巨头，都在探索用于游戏构思、优化甚至全流程创作的AI模型。但这项技术能否突破生成游戏素材的范畴，进一步实现由玩家自主创造游戏内容的"生成式游戏"或"活体游戏"？
Reddit用户"奇点"在体验谷歌Veo 3生成虚拟游戏画面后发帖询问："生成式游戏时代是否即将到来？"该话题迅速引发热议。
Veo 3凭借逼真的视频生成效果备受关注，这位用户特别看好其在游戏物理引擎、光线渲染和细节呈现方面的潜力。他设想："我们距离通过指令实时生成可玩游戏并调整玩法机制还有多远？"
虽然AI的指数级进步不容小觑，但从生成几秒视频到产出数小时符合游戏规则且可控的连贯内容，仍需突破多重技术壁垒。微软已推出构思工具Muse（参见下方视频），卡普空正使用Vertex AI和Gemini辅助游戏开发创意，但真正生成完整游戏仍是另一回事。目前最接近的研究当属谷歌的Genie 2世界模型，但其内容一致性仍不理想。
部分Reddit用户坚称AI永远无法胜任游戏开发的海量工作，从建模到状态管理再到数据库处理。"我曾深度使用AI工具，它连Unity里一个简单着色器的正确代码都写不出来，"某位从业者评论道。
但也有玩家认为生成式游戏的到来会比预期更快。他们预见《侠盗猎车手》等大作将演变为基于自身IP的AI沙盒——虽然核心场景和故事线仍受严格控制，但玩家能通过指令生成自定义任务和开放世界的新区域。
"这类游戏就像阅读《选择你的冒险》小说，"一位用户比喻道。不过传统互动小说只提供有限选项，现有技术已能实现类似效果。要实现真正的"想象你的冒险"，角色需配备智能记忆模块，场景状态需持久化保存以确保回溯时的一致性。更重要的是，AI必须能判断人类认为有趣的元素。除技术可行性外，此类AI的庞大能耗也是现实难题。
或许我们不该用现有游戏标准来衡量AI生成内容。"未来可能会出现放弃场景持久性等传统要素的新游戏类型，"有用户指出，"重点或许就在于生成转瞬即逝的剧情片段。"
游戏公司已在探索与非玩家角色(NPC)的自由对话系统（此前索尼AI生成的角色艾洛伊就引发争议）。更激进的设想是NPC将成为拥有社交账号的"虚拟朋友"，这让人联想到Meta在Instagram推出的AI网红，虽然带着反乌托邦色彩，却并非全无可能。
核心问题在于：用户是否愿意为AI生成内容买单？尽管娱乐消费具有个人属性，但与他人分享体验同样是重要动机。当每个人都能生成专属游戏时，谁还会参与他人的虚拟世界？
"这将导致文化的彻底原子化，"有用户警示道，"每个人都沉溺于为自己量身定制的娱乐中。"Reddit上甚至出现"大坍缩"的预言——大众传媒消亡，人人遁入自己的无限宇宙。
这个发人深省的观点值得玩味：生成式游戏究竟可行还是可取？欢迎在评论区分享见解。
若对现有游戏开发工具感兴趣，可参阅我们甄选的最佳游戏开发软件。此外，Reddit上关于设计师是否需要新技能应对AI的讨论同样热火朝天。
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