KOTO公司尼古拉·布勒伊探讨AI先行企业如何在喧嚣市场中构建品牌身份
人工智能已迅速成为科技界最炙手可热的话题。初创公司如雨后春笋般涌现，资本疯狂涌入，从微软到财务软件，所有平台都标榜自己"由AI驱动"。
这种一窝蜂的跟风导致大多数品牌陷入同质化竞争——这不仅是市场饱和，更是一场"千篇一律"的危机。
必须承认，AI品牌塑造本就困难重重：技术复杂抽象且迭代迅速，解释清楚已属不易，实现差异化更是难上加难。
许多企业仍沉溺于陈词滥调：神秘主义的视觉符号、科幻电影般的隐喻、空洞无物的宏大承诺。但要让AI从猎奇玩具蜕变为实用工具，品牌必须突破窠臼。
通过与谷歌Gemini、微软Copilot、Faculty、Brainly等领域重要玩家的合作，我们发现成功的AI品牌不只推销技术，更擅长将其转化——人性化呈现、实证价值，最终让人产生使用欲望。
AI的美学困境
尽管技术层创新爆发，多数AI品牌仍停留在表面功夫。它们空谈"颠覆工作方式"或"开启未来"，却鲜少展示具体方法。
取而代之的是大量梦幻渐变色调与悬浮几何图形，这种缺乏实质的视觉语言难以建立真正信任。如此泛滥的视觉同质化现象，甚至催生了专有名词——"AI洗白"（AI-washing）。
症结在于：多数企业执着于技术原理而非实际效用，强调架构而非成果，沉迷术语忽视收益。在这个本就充满不确定性的领域，这种做法只会加剧用户疑虑。
优秀品牌则反其道而行。以Perplexity.ai为例：它不将自己神化为先知，而是突出清晰透明的产品逻辑，将文献引用置于醒目位置。中国开源大模型实验室深度求索（DeepSeek）同样另辟蹊径，以去巨头化的姿态提供强大模型。这些品牌都以清晰、自信、目标明确的表达脱颖而出。
警惕AI身份陷阱
最常见误区是企业将整个业务生硬转型为AI概念。工作流工具摇身变为"AI驱动平台"，客户管理系统包装成"促进人际连接的AI"。这种转变往往稀释了企业原有的核心竞争力。
AI可以是变革性技术层，但绝非独立战略。尤其在技术即将成为标配的背景下，围绕AI重塑品牌绝非明智之举。
另一个陷阱是将AI神秘化。当今用户拒绝接受"黑箱"操作——尤其在医疗、金融等关键领域。依靠模糊性和神秘主义的品牌终将被淘汰。
我们还目睹不少品牌盲目追逐热点却未解决实际问题。为AI而AI只会增加使用障碍。在与Brainly合作时，我们协助其将叙事从热词堆砌转向更具同理心的表达，将AI定位为学习伙伴而非噱头。
信任设计学
当AI渗透至生活敏感领域时，人们对透明度、伦理和问责制的需求与日俱增。用户需要知晓数据如何处理、潜在偏见何在、系统代其做出哪些决策。信任已非加分项，而是必需品。
顶尖品牌会主动化解这些顾虑。如微软Copilot将"AI应赋能而非侵扰"作为核心理念，使信任与隐私成为品牌信息中枢。
随着人们意识到AI系统的巨大资源消耗，环境影响正成为新焦点。品牌需要通过公布能耗数据或设定环保目标来应对，这种伦理对齐不仅是公关策略，更是赢得长期忠诚的竞争优势。
塑造未来形态
AI的下一阶段已然到来。当GPT-4、Gemini等基础模型成为基础设施，竞争焦点正转向应用层。
最具前景的新产品是围绕高价值场景构建的AI原生体验：法律文书、心理治疗、购物决策甚至情感关系。这些并非简单添加AI功能的工具，而是基于AI可能性重构的服务。
更具变革性的是代理型AI（Agentic AI）——不仅能响应指令，更能主动代劳。设想AI旅行管家或预判需求的合规审查员，这类体验极具个性、复杂且牵动情绪。
在此，品牌建设远不止于视觉标识或语言风格，更需将信任机制、人格特质、长期关系设计植入每个交互环节。
当产品同质化不可避免时，品牌将成为关键差异点。它推动采用、建立信任、培养忠诚。顶尖AI品牌会优先选择：清晰而非复杂，以人为本的价值而非新奇感，可信度而非潮流感。
随着AI进化，最终胜出的不会是最喧嚣的品牌，而是那些人们真正愿意相伴的品牌——实用、直观、充满人性温度的品牌。
OpenAI以65亿美元收购乔尼·艾维（Jony Ive）AI硬件初创公司的新闻极具启示性。这笔交易的价值不仅在于技术，更在于产品中注入的愿景、体验设计和品牌思考。当硬件、软件与品牌的界限持续模糊，AI的身份将不仅由其功能定义，更由与之共处的体验塑造。
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